Cuộc cách mạng 4.0 bùng nổ kéo theo sự phát triển của công nghệ số, len lỏi trong mọi lĩnh vực và ngóc ngách của cuộc sống. Để bắt kịp, Marketing 4.0 đã ra đời, đánh dấu một kỷ nguyên số mới nơi doanh nghiệp tiếp cận khách hàng qua những nền tảng kĩ thuật số tiên tiến nhất. Nhiều công nghệ số được áp dụng trong marketing 4.0 như  (IoT) – Internet vạn vật, Cloud (Điện toán đám mây), nhưng có lẽ một trong những yếu tố quan trọng nhất phải kể đến chính là Big Data.

Big Data là gì?

Big Data (Dữ liệu lớn) là thuật ngữ chỉ khối lượng dữ liệu khổng lồ, đa dạng và phức tạp mà các hệ thống thông thường không thể xử lý hoặc phân tích một cách hiệu quả. Dữ liệu này có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau như mạng xã hội, thiết bị di động, hệ thống giao dịch, và các nguồn dữ liệu khác.

Đặc trưng của Big Data gắn với 3 chữ V bao gồm:

• Volume (độ lớn): khối lượng dữ liệu lớn
• Variety (tính đa dạng): bao gồm nhiều loại dữ liệu đa dạng, phong phú
• Velocity (vận tốc): tốc độ phân tích và xử lý dữ liệu nhanh chóng.

Big data ảnh hưởng đến hoạt động marketing như nào?

Trong marketing, Big Data được ví như nguồn tài nguyên vô giá, bao gồm tất cả các thông tin liên quan đến hành vi, sở thích, nhu cầu của khách hàng ở từng bước đi và thậm chí là các dữ liệu từ những thiết bị kết nối IoT. Những dữ liệu này không ngừng gia tăng theo thời gian, tạo thành một kho tàng thông tin khổng lồ.  So với các phương pháp nghiên cứu truyền thống, Big Data xây dựng nên bức tranh vô cùng chi tiết và toàn diện về thị trường.

Khai thác, phân tích và ứng dụng Big Data hiệu quả không chỉ giúp doanh nghiệp có cơ hội tăng trưởng lợi nhuận mà còn cải thiện trải nghiệm khách hàng một cách đáng kể.

Starbucks thu thập dữ liệu khách hàng thông qua ứng dụng di động, chương trình khách hàng thân thiết (loyalty program) và các giao dịch mua hàng tại cửa hàng. Khi khách hàng đặt hàng qua ứng dụng Starbucks, hệ thống sẽ ghi nhận loại đồ uống yêu thích, thời gian mua hàng và vị trí cửa hàng mà khách thường ghé thăm.Từ dữ liệu này, Starbucks sử dụng công nghệ AI dựa trên điện toán đám mây để có thể đề xuất đồ uống hoặc bánh phù hợp theo sở thích và thói quen của khách hàng.Dựa vào lịch sử mua hàng và hành vi tiêu dùng, Starbucks còn gửi các mã giảm giá hoặc chương trình khuyến mãi cá nhân hóa. Ví dụ, nếu một khách hàng thường uống cà phê vào buổi sáng, Starbucks có thể gửi ưu đãi giảm giá vào khung giờ đó để tăng khả năng quay lại mua hàng.

Đọc thêm: Biến Ngắn Hạn Thành Dài Hạn: Kết Hợp Customer Data Vào Chiến Lược Quảng Cáo 

Ứng dụng Big data vào hoạt động marketing như thế nào?

Trong Marketing, có ba loại Big Data phổ biến và vô cùng quan trọng, thường được sử dụng trong các chiến dịch: 

• Dữ liệu khách hàng: bao gồm thông tin cá nhân như tên, địa chỉ, email, lịch sử mua hàng, và hành vi truy cập website của khách hàng. Những dữ liệu này giúp các marketers hiểu rõ đối tượng mục tiêu, từ đó tạo ra những chiến lược marketing chính xác và cá nhân hóa hơn. 
• Dữ liệu tài chính: Loại dữ liệu này bao gồm các chỉ số quan trọng như số liệu bán hàng, chi phí, lợi nhuận và các hoạt động tiếp thị của doanh nghiệp. Dữ liệu tài chính cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu suất tài chính của tổ chức, giúp các marketers đo lường hiệu suất và tối ưu hóa các chiến lược để tăng trưởng lợi nhuận.
• Dữ liệu hoạt động: Dữ liệu này liên quan đến các quy trình kinh doanh như vận chuyển, logistics, quan hệ khách hàng và phản hồi từ người tiêu dùng. Từ việc phân tích dữ liệu hoạt động, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về hiệu suất hoạt động, giảm thiểu chi phí, từ đó cải thiện hiệu quả công việc.

Các nguồn thu thập Big Data đa dạng và phong phú, đến từ nhiều lĩnh vực và kênh khác nhau. Tiêu biểu như:

• Dữ liệu từ Internet of Things (IoT): các thiết bị kết nối mạng như cảm biến, thiết bị thông minh, và các hệ thống tự động. Các thiết bị này thu thập và truyền tải dữ liệu về mọi mặt trong cuộc sống.
• Dữ liệu từ Mạng xã hội: Mạng xã hội là một kho dữ liệu lớn, nơi người dùng chia sẻ thông tin, hình ảnh, video, và các tương tác. Các nền tảng như Facebook, Twitter, Instagram, TikTok cung cấp khối lượng dữ liệu khổng lồ về sở thích, hành vi người dùng và các “hot trend”.
• Dữ liệu từ các trang web và ứng dụng: Các trang web và ứng dụng thu thập dữ liệu từ người dùng thông qua các hoạt động như tìm kiếm, mua sắm, đăng ký, và sử dụng dịch vụ.
• Dữ liệu từ các dịch vụ đám mây: Các dịch vụ đám mây như Microsoft Azure, Google Cloud cung cấp các nền tảng để thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn.
• Dữ liệu từ các hệ thống quản lý khách hàng (CRM): dữ liệu thu thập qua các hệ thống CRM, bao gồm thông tin cá nhân, lịch sử giao dịch, tương tác và phản hồi của khách hàng.

Cách Netflix xử lý Big Data

Lợi ích của big data đối với hoạt động marketing

• Cơ sở thông tin để đổi mới và phát triển sản phẩm: Big Data cung cấp một kho tàng thông tin phong phú bằng việc thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Sau khi phân tích, doanh nghiệp có thể xác định rõ những mong muốn chưa được đáp ứng, những điểm yếu trong sản phẩm hiện tại và đưa ra những cải tiến phù hợp.
• Quản lý rủi ro hiệu quả: Mỗi chiến lược và chiến dịch marketing đều tiềm ẩn những rủi ro, từ việc làm xấu đi hình ảnh thương hiệu đến những tác động tiêu cực đến uy tín và tài chính của doanh nghiệp. Việc phân tích Big Data giúp doanh nghiệp dự đoán và phát hiện sớm các nguy cơ tiềm ẩn, từ đó đưa ra các biện pháp phòng ngừa và xử lý kịp thời, giảm thiểu rủi ro. 
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-driven decision making): Doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định chiến lược dựa trên các phân tích thực tế và thông tin xác thực, thay vì dựa vào cảm tính hay phỏng đoán. Các phân tích dựa trên dữ liệu không chỉ giúp tối ưu hóa chiến lược marketing mà còn giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận. Thông qua việc theo dõi các chỉ số và hiệu quả chiến dịch, các nhà quản lý có thể điều chỉnh chiến lược kịp thời để đạt được mục tiêu kinh doanh.
• Hiểu rõ khách hàng mục tiêu hơn: Big Data giúp các nhà tiếp thị thu thập và phân tích thông tin chi tiết về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra các chiến lược tiếp thị phù hợp với từng phân khúc khách hàng, tạo ra những trải nghiệm cá nhân hóa, khiến khách hàng cảm thấy được thấu hiểu và gắn kết hơn với thương hiệu.
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Việc phân tích hành vi khách hàng trong suốt hành trình mua hàng cho phép doanh nghiệp phát hiện ra những điểm yếu trong dịch vụ, từ đó tối ưu hóa trải nghiệm và xây dựng mối quan hệ lâu dài với khách hàng.

Xem thêm: Netflix, Google Và Bài Học Data-Driven Giúp Doanh Nghiệp Tăng Trưởng Vượt Bậc – GapOne

Với khối lượng dữ liệu lớn, các doanh nghiệp cần một chiến lược rõ ràng để khai thác tối đa giá trị từ Big Data.

Với nguồn dữ liệu dồi dào, doanh nghiệp cần có phương pháp quản lý và phân tích phù hợp để khai thác tối đa giá trị từ nguồn dữ liệu khổng lồ họ thu thập được.

Đầu tiên, để quản lý Big Data thành công, doanh nghiệp cần xây dựng một chiến lược dữ liệu toàn diện, bao gồm mục tiêu cụ thể, các công cụ và nền tảng sẽ sử dụng, các bước cần thiết để thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Chiến lược này cần phải được phát triển sao cho phù hợp với mục tiêu kinh doanh và yêu cầu cụ thể của doanh nghiệp.

Một yếu tố khác không thể thiếu chính là lựa chọn nền tảng và công cụ xử lý dữ liệu (CDM). Cần đảm bảo rằng hệ thống có khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn nhanh chóng để tiết kiệm thời gian. Sử dụng công cụ và nền tảng phù hợp cũng giúp doanh nghiệp giảm thiểu được chi phí vận hành và bảo trì hệ thống.

Xem thêm:  CDM – Customer Data Management Là Gì? | GapOne

Chọn CDM – Chọn GapOne!

Đứng trước nhu cầu xử dữ liệu cấp thiết cùng sự phát triển của công nghệ nói riêng và AI nói chung, CDM là một lựa chọn phù hợp cho bất kỳ doanh nghiệp nào muốn cải thiện tổng thể trải nghiệm của khách hàng, xây dựng chiến lược kinh doanh dựa trên logic dữ liệu và “boost” sức cạnh tranh trên thị trường. 

GapOne tự hào là đơn vị đi đầu về Customer Data Management – CDM tại Việt Nam và là nền tảng duy nhất kết hợp CDM với Delivery Platform và Marketing Platform. Với hơn 19 năm kinh nghiệm trên thị trường Martech, hãy để GapOne đồng hành cùng sự thịnh vượng của doanh nghiệp bạn. 

Liên hệ ngay với chúng tôi tại đây để được tư vấn và dùng thử miễn phí.